Offene Leistungsbilanz
Wie gut das Modell wirklich ist
Jede Prognose wird festgeschrieben, bevor gespielt wird, und danach ausgewertet. Diese Seite zeigt das Ergebnis auf 4.590 Partien aus 15 Saisons, die beim Training nie sichtbar waren.
Wie wir uns zum Markt verhalten
Der Buchmacher-Vergleich wird nach dem ersten Spieltag verfügbar. Sobald wir auf der gleichen Datenbasis Modell und Markt gegenüberstellen können, erscheint die Tabelle hier automatisch.
Wartet auf Daten
Auf 4.318 von 4.590 Spielen (94 %) liegen Buchmacher-Quoten historisch vor. Deren Auswertung gegenüber dem Modell füllen wir hier, sobald die Saison beginnt.
Stimmen die Wahrscheinlichkeiten?
Das ist die wichtigste Frage — wichtiger als die Trefferquote. Wenn wir 70 % sagen, sollte das Ereignis in etwa 70 % der Fälle eintreten. Je näher die Punkte an der gestrichelten Linie liegen, desto ehrlicher sind die Zahlen. Die größte Abweichung in einer ausreichend besetzten Klasse beträgt 4 Prozentpunkte.
Die Zahlen hinter der Kurve
| Angegeben | Eingetreten | Abweichung | Spiele |
|---|---|---|---|
| 30 % – 40 % | 38 % | +3 pp | 729 |
| 40 % – 50 % | 43 % | −2 pp | 1.690 |
| 50 % – 60 % | 52 % | −3 pp | 1.040 |
| 60 % – 70 % | 67 % | +2 pp | 618 |
| 70 % – 80 % | 76 % | +1 pp | 344 |
| 80 % – 90 % | 81 % | −4 pp | 157 |
| 90 % – 100 % | 75 % | −20 pp | 12 |
Bleibt die Qualität stabil?
Ein Modell kann in einer Saison glänzen und in der nächsten versagen. Der Ranked Probability Score über gleitende 90-Tage-Fenster zeigt, ob die Güte hält.
Was die Trefferquote verschweigt
51 % klingt ordentlich, sagt aber wenig über die Prognosequalität. Der Grund steckt im Unentschieden: Ein Remis ist fast nie der wahrscheinlichste einzelne Ausgang, deshalb tippt das Modell es praktisch nie — in 0 % der Fälle — obwohl Unentschieden in 25 % der Spiele tatsächlich eintreten. Wer die Trefferquote maximieren will, tippt oft Heimsieg. Wer ehrliche Wahrscheinlichkeiten will, nimmt eine niedrigere Trefferquote in Kauf. Wir optimieren auf das Zweite, und deshalb steht der RPS oben an erster Stelle.
| Ausgang | Tatsächlich eingetreten | Vom Modell getippt | Davon richtig |
|---|---|---|---|
| Heimsieg | 45 % | 68 % | 81 % |
| Unentschieden | 25 % | 0 % | 0 % |
| Auswärtssieg | 31 % | 31 % | 49 % |
Saison für Saison
| Saison | Spiele | Trefferquote | RPS | Brier |
|---|---|---|---|---|
| 2011/12 | 306 | 49 % | 0,207 | 0,606 |
| 2012/13 | 306 | 51 % | 0,204 | 0,595 |
| 2013/14 | 306 | 53 % | 0,201 | 0,567 |
| 2014/15 | 306 | 48 % | 0,209 | 0,611 |
| 2015/16 | 306 | 50 % | 0,209 | 0,594 |
| 2016/17 | 306 | 49 % | 0,207 | 0,601 |
| 2017/18 | 306 | 48 % | 0,205 | 0,606 |
| 2018/19 | 306 | 55 % | 0,199 | 0,581 |
| 2019/20 | 306 | 55 % | 0,209 | 0,594 |
| 2020/21 | 306 | 50 % | 0,203 | 0,599 |
| 2021/22 | 306 | 52 % | 0,207 | 0,591 |
| 2022/23 | 306 | 53 % | 0,204 | 0,593 |
| 2023/24 | 306 | 50 % | 0,196 | 0,586 |
| 2024/25 | 306 | 50 % | 0,207 | 0,601 |
| 2025/26 | 306 | 55 % | 0,194 | 0,571 |
Eine Zeitreihe über alle 15 ausgewerteten Saisons steht auf der Lernkurve-Seite, Methodik und Modellaufbau auf der Modell-Seite. Datenstand der Auswertung: 2026-07-27 · Bundesliga 2026/27.